![]() | |
|
Главная Радио и связь gii(U т) gxz(t, т) ... gin(t, г)- g2l(t, Т) gii(t, Т) ... g2n(.t< Т) -.gml(t, Т) grm(t, г) ... gmnit-). можно записать предыдущую формулу в виде (10) y{t)=] g{t, x)x{x)dx, (11) где x{t) = \x,{t) ... x„{t)]\ y{t) = [c/,{t) ... г/,ЛОГ-векторные входной и выходной сигналы, представленные в виде матриц-столбцов. Матричная функция g{t, т), определяемая формулой (10), называется весовой функцией линейной системы с п входами и т выходами. Из сказанного в п. 1.2.3 следует, чгэ для устойчивости многомерной линейной системы необходимо и достаточно, чтобы все элементы матрицы g{t, х) удовлетворяли условию (9): I \gkhii, )\dx < сх> {k = \, т; h=l, п). (12) - 00 Для физически возможной линейной системы согласно определению g{t, т) = 0 при x>t (13) и формула (11) принимает вид y{t)=\g{t, x)x{x)dx, (14) где -момент начала работы системы. реакции на каждом выходе на сигнал, действующий только на каком-нибудь одном входе, применить формулу (8). Суммируя полученные результаты для каждого отдельного выхода по всем входам, найдем все выходные сигналы рассматриваемой линейной системы, соответствующие одновременному действию всех входных сигналов. Ш Таким образом, выходные сигналы yi{t), .. ., y{t) линейной системы с п входами и т выходами выражаются через ее входные сигналы Xi{t), x„{t) формулой г/Л0=2 ] gkhit x)x(x)dx {k = \, ...,т). Вводя матрицу г/2 (О = 7: j -)/ 1 cos соо г) sin соо - т) X (т) dx. Таким образом, весовая функция рассматриваемой системы представляет собой матрицу-столбец g{t, т) = где U21 [t, х) T) = e-E<-)/sincOo(-T)l(-T). coswo (~т)--- sin щ {t - x) 1.2.5. Типовая структура технических систем. В задачах практики обычно удается представить модель любой технической системы с конечномерными векторами входного сигнала, выходного сигнала и состояния в виде соединения конечного числа линейных систем и безынерционных нелинейных звеньев. Мы говорим о безынерционных нелинейных звеньях, имея в виду, что практически любая нелинейность в технической системе дает на выходе определенную функцию текущего значения ее входного сигнала. А именно значение выходного сигнала нелинейного звена в любой момент t представляет собой определенную функцию значения его входного сигнала в тот же момент t и не зависит от значений входного сигнала до момента t: л(0 = Ф(1(0). где через %{t) и x\{t) обозначены входной и выходной сигналы нелинейного звена. Функция ф полнсстью характеризует безынерционное нелинейное звено и поэтому принимается за его характеристику ([57], § 8.2). Входной сигнал нелинейного звена в общем случае представляет собой вектор, компонентами которого служат некоторые Ясно, что линейные системы примеров 6 - 8 физически возможны, поскольку они представляют собой реальные электрические цепи. Поэтому они удовлетворяют условию (13). Пример 9. Если выходными сигналами колебательного контура при мера 5 считать напряжение на конденсаторе и ток в цепн у, то к урав. нениям примера 5 добавится соотношение 1/2 = или у - Су. Отсюда ясно, что одной компонентой весовой функции рассматриваемой системы с одним входом и двумя выходами служит весовая функция, найденная в прил!ере8, а для нахождения другой компоненты следует продифференцировать полученное в примере b выражение первого выходного сигнала и результат умножить на С. Тогда, имея в виду, что T - LC, получим t *) Выходной сигнал обычно представляет собой известную функцию вектора состояния системы и времени. переменные состояния системы и, мэж;т быть, некоторые входные сигналы системы. 1.2.6. Дифференциальные системы. Большую часть линейных систем, встречающихся в технике, составляют системы, поведение которых описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями, вытекающими из законов физики. При этом обычно всегда эти уравнения можно представить в стандартной форме Коши, т. е. путем ввода, в случае необходимости, дополнительных переменных состояния представить их в виде системы уравнений первого порядка, решенных относительно производных. Добавив к уравнениям всех линейных частей системы зависимости между входными и выходными сигналами всех нелинейных звеньев, получим систему нелинейных дифференциальных уравнений в форме Коши, описывающую нелинейную систему. Обозначим через z (t) - [г [t) ... Zp {t)Y вектор состояния системы, через x{t) = [xi (/)... x„ - векторный входной сигнал, а через y{t) = \iji{t) .. . y„{t)y - векторный выходной сигнал. Тогда дифференциальные уравнения, описывающие поведение системы, в общем случае запишутся в виде *) 2 = /(2, X, t), y = g{z, t), (15) где /-/-мерная векторная функция векторов z, х я времени i, а -т-мерная векторная функция вектора г и времени t. Систему с конечномерными вектором состояния и значениями входного и выходного сигналов, описываемую обыкновенным дифференциальным уравнением и формулой для выходного сигнала вида (15), будем для краткости называть дифференциальной системой. При данном начальном состоянии системы Zf, = z{t„) уравнения (15) полностью и однозначно определяют оператор системы. Заметим, что от начальных условий всегда можно избавиться, включив их в вектор входного сигнала. В самом деле, уравнения (15) с начальным условием z{to) = Za можно написать в виде 2 = /(2, X, t)-hz,8{t-t,), yg{z, t) (16) и интегрировать их при нулевых начальных условиях 2 = 0 при t - to-{-s при сколь угодно малом е > 0. Приняв 2 за дополнительную компоненту вектора входных сигналов, т. е. приняв за входной сигнал (« + ;0)-мерный вектор x{t) = [zlXy{t) .. . xit)], можем утверждать, что уравнения (16) с нулевыми начальными условиями полностью определяют оператор системы. В дальнейшем мы на будем включать начальные условия в состав входного сигнала. Эго удобно делать для линейных систем, когда за их характеристики принимаются весовыз функцчи. Мы же 0 1 2 3 4 5 6 7 [ 8 ] 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 0.0061 |