Главная  Радио и связь 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ 12 ] 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207

u(t. т) =

"«не

(С-т)

(С-т)

где Sj, Sp - корни характеристического уравнения

а-s/ = 0

через \А\ обозначаем определитель матрицы А), а элементы матрицы а определяются системами линейных алгебраических уравнений

{a-si,l)laik..-ccpkr0 {kl.....р) *).

*) Этой формулой и (t, т) определяется в случае различных корней характеристического уравнения si, .... Sp. Формулы для u{t,t) в случае кратных корней читатель может найти, например, в [13].

= u(t, T)Uo = u(t, t)u(t, о). что и доказывает (23). На основании (23)

U(t, to)u(x, toY-uit, %)

и формула для z{t) принимает вид

z{t) = u{t, Q z,-\u (/, т) [a, (т) x{x)-a, (т)] dx. (24)

Наконец, подставив это выражение во второе уравнение (21), находим

y{t)b{t)u{t, U)z,Jr\b{t)u{t, T)a,{x)x{x)dx +

b{t)\u{t, x)a,{x)dx + b,{t). (25)

Отсюда видно, что рассматриваемая система представляет собой линейную систему с аддитивным дополнительным выходным сигналом

г/о (О = b{t)u{t, t,) z, + b{t)\u{t, х) а„ (т) dx-b, (t),

и с весовой функцией

g{t, x) = b{t)uit, x)a,ix)lit-x), (26)

где 1 (s) - единичная ступенчатая функция, равная 1 при s>0 и О при S < 0. Формула (26) показывает, что весовая функция линейной дифференциальной системы легко находится, если известна фундаментальная матрица решений соответствующего однородного уравнения (22). М

Пример 17. В случае стационарной линейной системы все коэффициенты уравнений (21) и (22) постоянны и матрица фундаментальных решений и {t, т) определяется известной формулой



Формула (26) в этом случаедает

g(t, T:) = w(t - T) = b

a-i 1 (t - T)

при t > T.

1.3.3. Определение весовой функции методом сопряженных систем. Уравнение (22) при начальном условии и = 1 при t - x определяет фундаментальную матрицу решений и {t, х) как функцию / при фиксированном т. Однако формула (25) показывает, что для вычисления выходного сигнала системы в момент t необходимо найти и {t, х) как функцию т при фиксированном t. Для решения этой задачи обычно применяется метод сопряженных систем.

► Положив u = u{t, to),

[vv{t, t,) = u{t, Q-\ (27)

будем иметь при любых и / >

ыи = /.

Дифференцируя эту формулу, получим

ыи + tivt = О, откуда на основании (22) и (27) находим

uv} - - auv - - а или i} = -ы-а. Отсюда в силу (27) вытекает дифференциальное уравнение для ы

-va. (28)

Теперь заметим, что согласно (23) и (27)

и {t, x) = u(t, U)v{x, t,)\

Дифференцируя эту формулу по т и принимая во внимание, что согласно (28)

х(т:. to)==-v{x, to)a{x),

находим

{t, x) = u{t, to)v{x,to)=-u{t,to)v{x,to)a{x)=-u{t,x)a{x).

Таким образом, и {t, х) как функция т при фиксированном t определяется при т < / уравнением

u{t, %)-u{t, х)а{х) (29)

с начальным условием u{t, t)==I.

Транспонируя уравнение (29), получим

Ux{i, c)- = -a{x)-u{t, х)\ (30)



*) Случай т > п приводится к случаю т < п (п. 1.3.5).

Это уравнение является сопряженным с (20) ([56], § 85). Поэтому u{t, хУ как функция т при фиксированном t определяется при X < t уравнением (30), сопряженным с (22), при конечном условии u{t, ty = I. Это позволяет находить и(, т) интегрированием сопряженного уравнения (30) в обратном времени при начальном условии u{t, t) = I.

Более подробно метод сопряженных систем изложен в [57] (§ 4.3-4.5) и в [56] (§ 83-85).

1.3.4. Приведение уравнений линейной системы к форме Коши. Простейшие линейные системы (звенья), входящие в состав сложных систем, обычно бывают одномерными, т. е. имеют скалярные входной и выходной сигналы. При этом, если дифференциальное уравнение всей системы выше первого порядка, то оно часто содержит не только производные выходного сигнала, но и производные входного сигнала. Поэтому важно уметь приводить уравнения линейных систем к системам уравнений первого порядка, не содержащим производных входного сигнала. Сейчас мы покажем, как это делается.

Рассмотрим физически возможную систему, поведение которой описывается линейным дифференциальным уравнением

2a,f/<«=2M<". (31)

где коэффициенты а, а„, Ь, Ь, . .ъ общем случае зависят от времени t, а тп*). Очевидно, что достаточно рассмотреть случай т=п. Случай тКп получится как частный случай при fo„= ... =6+1 = 0. ► Введем новые переменные

2i = i/-0o, 2 + 1 = 2 -(fe=l, n-1), (32)

где (7o. Яи ••> (/г,-! -некоторые функции t, которые мы определим из условия, чтобы полученные уравнения первого порядка не содержали производных входного сигнала х. Из (32), пользуясь известной формулой для производных произведения двух функций,

р = 0

находим

y = Zx + qoX, (33)

у = 2,.,1 + 2 (qs-rXYs-. + 22

г=0 г=Ор=0

(s = l.....п-1). (34)



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ 12 ] 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207


0.0074