![]() | |
|
Главная Радио и связь 330 I.l л ТЕОРИЯ CrO.X АСТИЧРСКИХ ДИФФЕРЬ ПИИЛЛЬНЫЛ СИСТЕМ 5.21. Найти формулы для одномерной плотности стационарного в узком смысле процесса в системе задачи 5.20 при а) a(Z)== -asgnZ, b (Z) = [ [\00]: б) a{Z) = - aZ"-, 6(Z)= 1; в) a(Z)= - aiZ,-a2Z-i, 6 (Z) = 1 [121]. 5.22. Показать, что одномерная плотность стационарного в yзкof смысле процесса в системе d,. 2 -f-= - aZ-"--bZ--V, 2 - О, !, выражается формулой Накагами [122] через х-распределение. 5.23. Проверить, что для нелинейной системы второго порядка 2 + 282 + ф;(2) = У (8,=0), где V - стационарный нормально распределенный белый шум интенсивности V, ф(г) - нелинейная функция, одномерная плотность и характеристическая функция стационарного в узком смысле процесса определяются формулами Л (г, 2) = сехр{-/г2[ф(2) + 22/2]} (h2 = 2e;v), - 00 где с - нормирующая постоянная. Рассмотреть частные случаи: а) ф(г) = = aiZ-уаяг; б) ф(2) = asgп2; в) ф(г) = а sin 2. 5.24. Показать, что одномерная плотность стационарного в узком смысле процесса в нелинейной систе\[е 2 = ф(2)~28а2 + 6У, в0, где 2==[2, ...2„] ф{2) = 14;1(2) ... „(2)[\ д{г)/дг„ = 0 (-=1.....п). гф(2)= г.> (г) = 0, VIV ... V ,„Y - нормально распределенный ста-к=\ ционарный белый шум с независимыми компонентами одной и той же интенсивности V, Ь-постоянная лхт-матрица, а - постоянная л,\;7-матрица, удовлетворяющая условию а-)-а = 266, определяется формулой fi (2) Vai л" с~ " , a = 48/v. Для случая единичных матриц а и b эта формула получена в [84]. 5.25. Показать, что одномерная плотность стационарного в узком смысле првцесса в системе 2 = аф(2)-:-61/, где ф (2) - нелинейная функция, b - постоянная прямоугольная (в общем случае) матрица, а - постоянная матрица, удовлетворяющая условию а+с--=-266, а V - стационарный нормально распределенный белый шум с независимыми компонентами одной и той же интенсивности v, определяется формулой (само собой разумеется, функция ехр {2ф (z)/v} должна быть интегрируемой). Указание. Написать уравнение (.38) при dgijdt = 0 и применить интегрирование по частям к одному из двух интегралов так же, как в при- - 00 Первый интеграл обраштся в нуль, если принять /] (г) =с е.хр {2 (2), v}. Интегрирование по частям показывает, что при этом н второе слагаемое будет равно пулю в силу равенства Va}.~}.ak. 5.26. Показать, что цырмула (V111) примера 16 прн любой зависимости функции Я ((/. р) от q и р определяет одномерное распределение ciTUifoHap-ного в узком cMbic.ie процесса в системе . дН дН дИ а----, п =----2га (q)----b(q)\, dp dq dp где в дополнение к обозначениям при.мера IG Ь (q) - произвольная прялю" угольная матрица, а a[q) - произвольная матрица, удовлетворлющат условию а (q) ~\-а {qY = 2Ь (q) Ь {qY. Показать, что в случае зависящего от энергии коэффициента тоеннд f, е-=е(Я), вместо (VlII) получается более общая формула Для случая единичных матриц а и Ь ц Н Арp/2-\-U (q) прн постоянной скалярной величине А эта формула была получена в [89]. В качестве частного случая рассмотреть уравнение Ван-дер-Поля с нормально распределенным стационарным белым шумом q-rb {q- - 1) (7 0)2? = ] (/- - 1 /, где b и (В-постояи1!Ь[е. 5.27. Показать, что одномерное распределение сгацпонарного в узком смысте процесса Z(0 - [2i(/) 2 (/)] в нелинейной стохастической системе Z, =-asgn(Z2 -pZi), 2.,-- -Zn 1-, где 1 -стационарный нормально распределенный белый шум ингенсивно-стн V, определяется формулой Фуллзра [79]. А (Z,, 22) = с ехр {-{zl-\-2rx\z2-Pzy )/v}, где с - нормирующая константа. Найти соответствующую характеристическую функцию. 5.28. Показать, что в условиях задачи 5,2 при известной функции /. (,1т; О одномерная характеристическая функция процесса Z (/) = [Zi (/) Z» (/)) определяется формулой V; t)=goil, 1")ехр ia,t (X"ki/2)-: ;/((/ х) Г + Г; т) Л ;. , 5.29. Показать, что в ус.ювиях задачи 5.3 для стационарного белого шума с .тюбой функцией / {и) одномерное стационарное ргспределеине процесса Z2 (/) определяется характеристической функцией ..(O-explflMnL Рассмотреть случай х (ц) = - liv/2. .мере 16. В результате получим уравнение 338 TJ ТЕОРИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ 5.30. В условиях задачи 5.8 написать формулу для одномерной характеристической функции стационарного в узком смысле процесса Zt{t) при произвольной функции Рассмотреть также случай / (ц) = -vn/2. 5.31. Трехмерное брауново движение частицы под действием случайной возмущающей силы, представляю1цей собой стационарный белый шум, описывается векторным уравнением Ланжевена i;-f 2eZ = V, где Z - вектор состояния частицы, V - стационарный белый шум с известной функцией 7 (и). Показать, что одномерная характеристическая функция вектора скорости U = Z частицы в стационарном режиме определяется фор\1\ лен gi (Г) = ехр { \ 7. (e-etV) dr \ {%" = [Л>уЛ,;]). \.о ) 5.32. Пользуясь формулой (53), показать, что в случае общего пуассо-новског(1 процесса IF (/) и единичной матрицы 6 (г, /) уравнение (48) приводится к виду £[й(2, n/i(2; 0] + v(/)[(/./i)(2; о-/1(2; /)], (I) где (/ jl -композиция плотности f (2) величины скачка пуассоновского процесса и плотности /, (2; t) (ТВ, пример 5.30): (f /i)(2; О- 5 f(z-Z)h(l: t)dl Написать аналогичное уравнение для /„ (2i, 2,,; /j, .. , /„). Получить из (I) Соответствующее уравнение для случая, когда W yt) представляет собой произведение постоянной h на простой пуассоновский процесс. 5.33. Показать, что в случае, когда функция -/ определяется формулой .54), уравнение (48) приводится к виду [а(2, /)А(г:/)] + ut dz )o{t)b(z, tYh(z\ /)] + \ фИ2-£: £, о MS; i)dl-\i(z; t) где ф;4(ы; г, /) - плотность, соответствующая характеристической функции gft(ej6(2, tyi), т. е. плотность случайного вектора, представляющего собой произведение матрицы b(z, t)cji на случайный вектор - скачок общего пуассоновского процесса (/). 5.34. Показать, что в случае, когда Х(ц; 0=-иЧ(х/2+ 5 [e<*-l-фV()]>(, х) dx 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 [ 109 ] 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 0.0096 |