![]() | |
|
Главная Радио и связь ) Неравенство (15.10) получается и непосредственно, если определитель матрицы (15.8) разложить сначала по элементам последнего столбца, затем полученные миноры разложить по элементам последней строки и, наконец, все выражение разделить на М . - Прим. ред. нений с «-1-1 неизвестными; ее можно однозначно обратить, если матрица ее коэффициентов невырождена. Иными словами, определитель матрицы А Ь\ с -г) - должен быть отличен от нуля. Так как матрица А невырождена, то существует обратная матрица А и, следовательно, существует матрица также невырожденная. Поэтому, для того чтобы определитель матрицы (15.8) был отличен от нуля, достаточно потребовать, чтобы было невырожденным произведение матриц (15.9) и (15.8), которое равно Е АЬ с -г Вычисляя определитель этой последней матрицы, мы получаем неравенство) г+сАЬфО, (15.10) налагающее ограничения на параметры регулятора: векторы Ь, с а скаляр г. Везде в дальнейшем условие (15.10) мы предполагаем выполненным, так что замена переменных (15.7) допустима. В новых переменных х, о вместо (15.4) получаем систему х = Ах f(cs)b. (15.11) а =сх - rf{<s). ) Невырожденного. - Прим. перев. Это основная система, к которой относятся все дальнейшие исследования этой главы. Заметим здесь сразу, чтобы не возвращаться к этому позже, что условие (15.10) инвариантно относительно преобразования) координат х - Рх*, примененного к системе (15.11). Действительно, после такого преобразования система (15.11) примет вид [ х*=Я-лЯх + /(а)Я"*, (15.12) [ o=cPx*-rf{o), т. е. матрица А перейдет в Р~АР, вектор b - в Р~Ь, вектор с - в сР, а скаляр г не изменится. Поэтому сА-Ь-сР{р-А-р) P~b=cA-b. Прежде чем идти дальше, отметим, что матрица Л будет предполагаться устойчивой. Привлечение этой рабочей гипотезы оправдано следующими соображениями. Положим /(о) = /гс + /,(о), (15.13) где А>0 - постоянное число, а функция /i(a) при а->0 является малой более высокого порядка по сравнению с а. Иначе говоря, кривая /(а) имеет в точке а = 0 наклонную (негоризонтальную) касательную. Матрицей линейного приближения системы (15.11) будет тогда А kb\ С -kr} - Для асимптотической устойчивости положения равновесия х = а = 0 матрица (15.14) должна быть устойчивой. При k = 0 характеристические корни этой матрицы совпадают с корнями многочлена А- IE О , = - ЦА~1Е\=0, каковыми являются нуль и характеристические корни матрицы А. Но тогда при малом k один из характери- стических корней матрицы (15.14) будет мал, а остальные п очень близки к характеристическим корням матрицы А. Следовательно, если бы матрица А имела характеристические корни с положительными действительными частями, то этим же свойством обладала бы и матрица (15.14) при достаточно малом k. Для того чтобы избежать усложнений, проще всего считать матрицу А устойчивой). Очевидно, для того чтобы регулятор обеспечивал устойчивость, на параметр k должно быть наложено еще какое-то дополнительное ограничение снизу. Наконец, хотелось бы обеспечить устойчивость и даже асимптотическую устойчивость для более или менее произвольной характеристики /(а)2) и произвольного начального условия (полная устойчивость). Такая устойчивость носит название абсолютной устойчивости. Действительно, установленные ниже достаточные условия асимптотической устойчивости гарантируют абсолютную асимптотическую устойчивость, т. е. асимптотическую устойчивость при любых начальных условиях и произвольной характеристике /(а). Иными словами, система будет обладать полной устойчивостью при любой непрерывной функции /(а), удовлетворяющей условиям (15.5) и (15.6). § 16. Построение специальной функции Ляпунова Мы перейдем теперь к построению функции Ляпунова специального вида, введенной А. И. Лурье. Условия, при которых эта функция удовлетворяет требованиям теорем § 13, будут достаточными условиями для полной устойчивости (асимптотической устойчивости в целом) системы (15.11). Нужно, однако, не забывать, что они не являются необходимыми условиями полной устойчивости. ) Случаи, когда некоторые действительные части характеристических корней матрицы А равны нулю, а остальные - отрицательны, являются особыми случаями и требуют специального исследования (см. § 19). - Прим. ред. 2) А не только для линейных характеристик у = fes. - Прим. ред. 7* 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 [ 30 ] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 0.1626 |